【服务生态文明】我校科研团队发现微生物抗旱可能加速土壤碳损失

近日，学校周正虎、何杨辉团队在国际学术期刊Nature Communications发表重要研究成果，首次大尺度地揭示了微生物“耐旱策略”与“土壤碳损失”之间的深层权衡关系，为理解干旱化背景下的土壤碳动态提供了全新视角。土壤是陆地生态系统最大的有机碳库之一。在看不见的地下世界里，微生物一边分解有机质，一边把吸收的碳分配给生长，获取资源和抵御胁迫。碳投向哪里，不仅关系到微生物能否适应环境，也会影响土壤中的碳是被保存下来，还是经矿化重新进入大气。面对日益加剧的干旱，土壤微生物会怎样...

我校科研团队揭示全球野火土壤碳损失规律及中国林火管理模式的碳保护效应

近日，米兰体彩app下载孙龙教授团队联合生态学院周正虎教授在Nature旗下期刊Communications Earth & Environment在线发表研究论文《野火导致颗粒态土壤有机碳持续且显著高于矿物结合态土壤有机碳的损失》（“Wildfire drives persistent and disproportionate losses of particulate relative to mineral-associated soil organic carbon”）。该研究不仅揭...

我校科研团队在生物基辐射冷却功能材料研究领域取得新进展

近日，我校家居与艺术设计学院牛晓霆教授科研团队在国际权威期刊Carbohydrate Polymers（SCI一区TOP，影响因子13.2）发表题为“Flexible Coral-like Pores Porous Multiphase Scattering Cellulose Membrane for Daytime Radiative Cooling and UV Resistance”的研究论文。团队研发了一种兼具日间辐射冷却与抗紫外性能的珊瑚状多孔多相散射纤维素复合膜，...

我校科研团队在可再生自然冷能资源评估领域取得新进展

近日，我校土木与交通学院张泽教授团队在可再生自然冷能资源评估领域取得新进展，研究成果以“National assessment of renewable cold energy resources in China using an integrated cold quality and balance index”（基于综合冷质平衡指数的中国可再生自然冷能资源全国评估）为题，发表于国际能源权威期刊Renewable Energy。研究面向我国自然冷能资源缺乏统一综合评价指标的...

我校科研团队在杨树远缘杂交研究中取得重要突破

近日，我校生命科学学院蓝兴国教授课题组在林木远缘杂交生殖障碍研究领域取得重要进展，相关成果以题为“Sodium benzoate breaks distant hybridization barrier in poplar”的论文发表在国际知名学术期刊Plant Physiology （中国科学院一区TOP期刊）。该研究首次在杨树中鉴定出小黑杨与中国山杨之间的合子前生殖障碍，并创新性地通过化学调控手段成功打破这一屏障，实现了杨树派间远缘杂交，为林木遗传育种提供了新的思路与技术途...

我校科研团队在木制家具甲醛净化涂层智能设计领域取得新进展

近日，我校家居与艺术设计学院牛晓霆科研团队在国际权威期刊Advanced Science刊发题为 Design of Photocatalytic Composite Coatings for Formaldehyde Removal Based on the Visual Effects of Wood Furniture 的创新性研究成果。论文第一作者是我校2022级木材科学与技术学科博士研究生魏欣越。该研究创新性地将机器学习与光催化涂层设计相结合，通过构建“材料-工艺-视...

生态学院在森林碳汇潜力评估及其对气候变化的响应方面取得系列进展

近期，我校生态学院王晓春教授团队围绕森林生态系统碳汇潜力评估及其气候变化响应这一核心议题，取得系列重要进展。团队从宏观碳收支框架、高纬度森林碳汇的气候韧性及气候阈值等维度出发，连续在国际高水平期刊上发表3项研究成果：“Integrating state and process variables to assess the carbon balance of China’s terrestrial ecosystems from 2014 to 2023: the CarBal...

我校团队文章登上Nature Reviews Materials

近日，我校材料科学与工程学院韩广萍教授团队关于竹子的一篇综述文章“Engineering bamboo as a multiscale platform for carbon-negative materials”登上Nature Reviews Materials（影响因子83.3，五年影响因子110.4），创我校历年发表论文影响因子新高。此前团队在前期“十三五”国家重大研发计划研究任务、国家自然科学基金等项目研究成果基础之上，已先后在国际著名期刊Nature Communi...

我校科研团队在光响应微生物自修复混凝土领域取得新进展

近日，我校土木与交通学院张光洙副教授团队在水泥基材料裂缝自修复领域取得新进展。相关论文“Light-responsive algal-bacterial symbiosis for crack self-healing in cement mortar: evidence of surface-to-depth healing mismatch”发表于混凝土与水泥基材料领域国际权威期刊 Cement and Concrete Composites（中科院一区，影响因子IF=14...

我校教授在农林经济管理顶级期刊发表研究成果

近日，我校经济管理学院齐秀琳教授在农林经济管理研究领域取得新进展，研究成果以《作为生产关系变革的农业转移人口市民化——一个政治经济学分析》为题，作为当期首篇文章发表于农林经济管理顶级期刊《中国农村经济》。研究将农业转移人口市民化理解为生产关系的变革，从理论逻辑、历史逻辑和实践逻辑出发对其进行政治经济学分析。研究发现农业转移人口市民化并非单纯的人口流动或制度准入问题，而是涉及生产资料所有制形式、人们在生产中的地位及其相互关系以及产品分配方式的系统性调整，本质上是一种生产关系变革。...

不懂就问 | 路上捡到落巢雏鸟？盲目上手会好心办坏事吗？

【传播生态文明理念】园米兰体彩app下载师生参与“龙江少年志”公益基地研学活动

为深入践行习近平生态文明思想，发挥风景园林学科的专业优势与高校志愿服务力量，5月30日，由黑龙江省志愿服务基金会“龙江少年志”项目办公室主办，我校园米兰体彩app下载社区营造与发展课题组“回声共建”团队、园米兰体彩app下载风景园林系教工党支部、园米兰体彩app下载聆动志愿者协会、学校溯“园”美育辅导员工作室协办的公益研学活动举行。园米兰体彩app下载师生与“龙江少年志”部分家庭共同参与了本次活动。 来自“龙江少年志”的小志愿者、哈尔滨嘉仁公益项目组“伙伴计划”西大桥社区的小伙伴、家长代表及高校青年志愿者等共计50余人齐聚...

不懂就问 | ҉҉҈ 杨 ҉҉҈ 絮 ҉҉҈ 满 ҉҉҈ 天 ҉҉҈ 飞 ҉҉҈   ҉҉҈ 人 ҉҉҈ 类 ҉҉҈ 一 ҉҉҈ 败 ҉҉҈ 涂 ҉҉҈ 地 ҉҉҈ ? ҉҉

不懂就问 | 用镜头拍一个拿着杆子的人拍一下午？一文给你讲清楚测绘里的全站仪是干啥的

不懂就问 | 杨树毛？树狗？洋辣子？毛毛狗？这到底是什么？

园米兰体彩app下载带动公众共创的“旧物音乐花园”亮相万人徒步嘉年华

为深入践行习近平生态文明思想，发挥风景园林学科的专业优势与基层党支部的战斗堡垒作用，5月16日，应上合·哈尔滨“新晚报万人徒步嘉年华”组委会邀请，园米兰体彩app下载风景园林教工党支部牵头，联合社区花园营造“回声共建”团队、园米兰体彩app下载聆动志愿者协会、萤火社会工作服务中心等多方力量，在徒步终点哈尔滨大剧院南广场打造的一座“旧物音乐花园”，成为万人徒步嘉年华一道靓丽的风景线。此次活动以“党建红”引领“生态绿”，将支部建设、专业实践与志愿服务深度融合。此次“旧物音乐花园”的搭建，秉持三个核心理念：...

【“三问”答卷】一堂行走在森林里的“三问”实践课

5月23日，时值习近平总书记提出“林区三问”十周年，学校以“森呼吸、林距离——走进建在森林中的大学”为主题，举办校园开放日。作为开放日的亮点活动之一，由米兰体彩app下载精心策划并主导的“教授带你逛林场”沉浸式森林课堂，吸引了众多访客、大中小学生及家长的热情参与。活动通过“成栋团”与“成材团”两条特色路线，将国家级科研平台、室外教学林场与顶尖学者智慧相结合，生动诠释了一所“建在森林中的大学”如何以实践回应时代之问。从实验室到林场：一条“生命成长”的完整认知链为了让公众深度理解林业科研的全链...

绿色使者志愿者协会携手剑桥附小开展自然教育科普活动

为进一步学习贯彻习近平生态文明思想，推动高校科普资源惠及基础教育，在“林区三问”提出十周年即将到来之际，5月21日下午，米兰体育在线登陆绿色使者志愿者协会联合哈尔滨剑桥学院附属小学校，以“林场探秘寻自然足迹、森博研学践绿色承诺”为主题，开展了自然教育科普活动。米兰体彩app下载“绿使自然”宣讲团成员、绿使协会志愿者及剑桥附小百余名师生共同参与，在行走的课堂中触摸自然，在实践体验中感悟生态，将生态文明理念的种子播撒进青少年心田。在志愿者的引导下，同学们走进校内林场，开启“林场探秘”。孩子们沿途观...

【守护飞羽精灵】学校与伊春市联合举办2026年“爱鸟周”主题活动

5月10日，由伊春市林业和草原局、伊春市教育局、共青团伊春市委员会、黑龙江凉水国家级自然保护区管理局主办，大箐山县林业和草原局、大箐山县教育局、共青团大箐山县委员会、学校爱鸟协会协办的“守护飞羽精灵 共绘生态画卷”伊春市2026年“爱鸟周”主题活动，在学校凉水实验林场正式启动。启动仪式前，与会人员参观了林场宣教展馆。9时30分，在镜池之畔，伊春市教育局二级调研员邢洪寅、凉水实验林场场长于纪航共同为刻有“万类霜天竞自由”的生态文化石碑揭幕。大家一同走过观鸟大道，沿途了解鸟类科普知...

不懂就问 | 杨树毛？树狗？洋辣子？毛毛狗？这到底是什么？

走在校园里，你一定碰到过——停个自行车，车座上落了一层黏糊糊的东西，一摸一手黏，甩都甩不掉。刮风天出门，像毛毛虫一样的东西刷刷往身上掉，那滋味，确实不太好受。有些同学甚至被吓了一跳：这树上长虫子了？！那么，这些满地乱滚的"毛毛虫"，到底是什么？虫子？花？还是树的什么器官？今天松松杉杉带你一起揭秘！

生物反应器规模化繁殖人参组培不定根技术

经十多年的研发，突破了野山参不定根组织培养技术，设计并建造了吨级药用植物生物反应器，首次实现了无变异同源性的人参不定根标准化规模生产体系。培养60天生物量增加30倍以上，进一步通过诱导处理使人参皂苷含量与5年生种植人参等同。这一技术大幅缩短了人参的种植周期，从5年减至2个月，节约林地的同时保证了无农药、重金属污染，品质稳定。10个5吨级生物反应器的生产车间占地1000平米，年产量与30亩（20000平米）土地种植人参相当，...

益生菌发酵桦树汁

本项目采用现代生物发酵技术，研究确定了复合益生菌发酵菌株，以东北寒地天然桦树汁为原料进行深度发酵转化。该技术优势为复合益生菌在天然桦树汁中发酵代谢产生多种生物酶，同时生成丰富的益生元和后生元成分。项目创新性地构建了复合菌种发酵工艺，通过精准控温与pH调控，在保留桦树汁天然营养成分的同时，显著提升其生物利用度和功能活性。该技术成果可广泛应用于功能性饮品、益生菌膳食补充剂、肠道健康调理产品以及皮肤修护类化妆品等领域。...

桦树汁指纹图谱库

采用高效液相色谱（HPLC）、气相色谱-质谱联用（GC-MS）、液相色谱-质谱联用（LC-MS）、核磁共振氧谱（¹⁷O-NMR）等技术对不同产地、不同树龄、不同采集期的白桦树汁进行检测，建立完整化学指纹图谱，基于指纹图谱数据，建立白桦树汁真伪判别模型，设定真伪判定阈值，实现未知样品快速、精准判定。实现从“单一真伪判定”到“全维度品质管控”的升级，为原料准入、生产质控、产品合规等提供技术支撑。

一种具有调节功能的桦树汁汁液收集设备及方法

本成果针对传统人工采集桦树汁效率低、汁液洁净度差、人工成本高的痛点，融合自动化与智能控制技术，实现桦树汁钻孔、采集、输送、收桶全流程自动化作业。设备以履带式车体为基础，通过电机驱动钻头完成精准钻孔，换向盘配合将采集针管送入钻孔，经软管将桦树汁导入密封收集桶，全程封闭采集有效避免灰尘污染；同时依托转盘、输送杆与提升机构，实现收集桶的自动切换、转运与落地，搭配多个摄像头与控制器完成全流程智能监测与操控。...

林间桦树汁采集运输一体化技术与装备

该成果面向桦树林区道路狭窄、泥泞湿滑、坡陡沟深等运输条件，研发桦树汁高效运输成套装备。以履带式底盘、高稳定性车架、动力系统和自卸机构为核心，通过履带行走提升复杂地形下的通行能力，针对整车结构优化提高运输稳定性和作业效率，满足桦树汁采集过程中林下运输的实际需求。该成果的创新主要体现在采用履带底盘与高稳定性车架协同设计，解决了传统运输工具在林地易陷车、易打滑、难爬坡的问题。通过整车轻量化和动力匹配优化，...

多光谱辐射分布式测温技术

该项成果提出了基于广义逆－约束优化的多光谱辐射测温快速反演算法和基于正交柱状透镜的分布式多光谱辐射测温新光路，为实现分布式多光谱辐射高温计的研制提供了理论和技术基础。可同时测量发动机尾焰等高温被测对象的多点温度，并结合深度学习等反演算法实现精准测量。可应用于航空航天发动机尾焰诊断、高温冶炼温度等分布式实时测量。

便携式林木树干水分含量检测仪

该成果攻关突破林木树干水分含量精准检测与监测关键核心技术，开发了树干水分含量精准检测设备，能够实现对杨树、落叶松等人工林造林树种、经济林树种、古树名木等活立木树干含水率的实时监测，含水率检测范围可达0～200%，测量精度高，能够为人工林和经济林树种的科学经营、精准灌溉和树木健康质量评价提供科学数据和技术支撑。

机械设备远程监测、智能故障诊断与运维系统

旋转机械智能运维系统以人工智能和物联网技术为基础，将传感器、数据分析和智能算法相融合，为企业提供了一种全新的解决方案。该系统通过实时监测旋转机械设备的振动信号、转速、温度等关键参数展示设备的运行状态，并利用支持向量机、卷积神经网络等先进的数据分析和预测算法，提前发现潜在的故障风险，并给出相应的维护建议。此外，系统还具备异常检测和故障诊断能力，能够快速定位齿轮和轴承故障类型和解决设备故障问题，最大限度地减少停机时间，...

面向超精密电机驱动的软开关功率放大器

该技术提出了一系列新型的谐振型软开关功率放大器电路拓扑，该电路通过增加缓冲吸收电路来实现开关器件的软开关状态，利用谐振电路的谐振过程改善功率开关器件的开关状况，减小功率器件的开关损耗，提高了系统的动态响应。同时，该拓扑电路可工作于全周期偏置电流模式，减小了输出电流纹波以及电压应力，并且在全负载（大电流、小电流）情况下都能实现软开关，以满足在大功率超精密运动控制场合下的需求。目前技术成熟度为6级，处于产业化起步阶段。...

航空旋转机械振动故障智能诊断与预测方法研究

航空发动机作为航空器的核心部件，可为各类航空器提供飞行中所必须的动力。近年来，航空发动机振动监测以及故障诊断越来越受到重视。如未能及时诊断到发动机中存在的潜在故障并对其进行有效的排查和修复，会导致航空发动机的损坏加剧，使其无法正常投入使用，造成损失。我们研制了一款实时振动故障检测系统。自2018年与哈市发动机企业开展项目合作。研究智能故障诊断的核心技术，针对多车台进行可变工况的数据采集，实现多通道状态检测及实时报警。...